Zoom, Forbedre kan bli en virkelighet, takk til Google

Når det gjelder kunstig intelligens, er Google ikke fremmed for sine muligheter. Som selskapet tidligere har eksperimentert på sine egne tilbud, som Google Photos, ser Google nå ut til å slå det som en gang ble betraktet som en tv-eneste feat til en realitet .

Feiten i spørsmålet er kjent som "zoom, forbedring" som innebærer å zoome inn i et bilde nært og forbedre bildet slik at det gjenkjennes for alle. I normal praksis ville det bare gi deg et pikselert rot. Så hvordan lager du et gjenkjennbart bilde ut av massen av piksler? Googles svar er dyp læring.

Som en del av selskapets Google Brain-prosjekt, ser Google ut til å kombinere to nevrale nettverk for å generere klarere bilder fra bare 8 piksler x 8 piksler. Den første av nevrale nettverk kalles condition-nettverket, og det brukes til å matche kildebildet mot andre høyoppløselige bilder.

Det andre nevrale nettverket heter det forrige nettverket, og dette nettverket er ansvarlig for å legge til realistiske høyoppløselige detaljer til kildebildet. Slutresultatet av å samle ut resultatet av begge nevrale nettverk resulterer vanligvis i et bilde som inneholder en sannsynlig mengde ekte detaljer.

En ting å huske på om dette systemet er at det endelige bildet ikke er den virkelige tingen. Det endelige bildet som ble opprettet, er bare AIs beste gjetning om hvilket emne i bildet egentlig ser ut. Mens teknologien viser løfte, er det fortsatt miles unna å være fotoforbedringsteknologien som ble vist på TV-serier som Crime Scene Investigation. Likevel kan denne teknologien potensielt vise seg nyttig i fremtiden. De som er interessert i denne teknologien, kan finne forskerpapiret her.